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相爱的两个人在一起时间久了 越来越有夫妻相!

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  • 2023-02-04 10:46
  • 来源:网络
  • 司马尚   阅读量:7704   会员投稿

为什么很多夫妻、情侣长得很神似?奇妙巧合的背后有心理学解释。

2019年,里纳莉(Olivia Brunner)就和数百万美国人一样,决定接受DNA检测。不过,里纳莉并不是出于好奇,而是因为自己和当时的男友葛瑞格(Greg)长得实在太像,从发色、肤色到面部表情皆是如此;数年来,许多人也说两人看起来像是亲戚。为了让自己安心,她得确认两人没有血缘关系,因为她是在婴儿时期被双亲收养。

26岁的里纳莉还记得,“那时,我们心底都会想,『虽然机率很小,但如果我们真的有亲戚关系呢?』实在太多人这么说,让我们没办法不担心。我不知道我们到底有可能做了什么。”

事后证明,他们白担心了一场,两人也在去年结婚。葛瑞格表示,现在,两人的长相相似无比,就只是“熟人之间的玩笑,唯一会让我们比较认真的时刻就是『我们的小孩会长得像谁?』好吧,他们一定会长得像我们。”

夫妻脸情侣一直很让人着迷。1987年,密歇根大学的科学家,决定研究随着时间愈来愈像的结婚伴侣,至今也还是有科学家会引用他们的理论:数十年来共享情绪,带来相似的皱纹和表情,也使得两人更加相像。再近期一些,社群媒体也透过热门贴文和Tumblr的Boyfriend Twin(专贴长相相似的同志情侣)等频道,放大了夫妻脸情侣获得的关注。不过,为何会有这么多长相相似的人在一起?

虽有“不是冤家不聚头”之说,社会心理学家莱米勒(Justin Lehmiller)表示,许多人会受到让他们感到熟悉的人吸引,但这很可能是种下意识的过程。莱米勒指出,以亲密关系而言,某些特质适合两人相反,例如主导和顺从,但大体而言,即使我们并不自知,“我们熟悉的事物,通常就是我们喜欢、会吸引我们的事物。”

这个现象也会延伸至外貌。他表示,“你十分熟悉自己的长相,因此,看见其他拥有类似特征的人,也有可能因为熟悉而增加好感。”

2013年的研究证实了这个说法。研究者请受测者会观看另一半的脸部照片,但这些脸部经过修改,放进了其他人的脸部特征,特征可能出自其他人的脸,也可能出自受测者自己的脸。男性和女性受测者都认为,放入自身特征的脸庞最有吸引力。

另一项更早进行的研究,也用合成影像得到相似的结果,还发现人会下意识地受到异性家长的特质吸引。先让异性家长的照片快速闪过屏幕,会使受测者认为其他人的照片更有吸引力,代表他们下意识地受到了熟悉脸孔的影响。一项2018年的混血儿研究发现,混血儿容易受到与家长(不分性别)相似的人吸引,也比较容易与这样的人建立亲密关系。

相爱的两个人在一起时间久了 越来越有夫妻相!

莱米勒表示,这种对家长的偏好可能有些吓人,但那其实没有问题,甚至不太令人意外;这很可能是种完全下意识的过程,因为我们会自然地将令人自在和吸引力联想在一起,“这些特质可能会让人觉得安心,因为你对它们很熟悉。”

夫妻脸情侣会下意识地受到对方吸引,也可能是因为基因。

许多研究发现,伴侣之间的基因相似程度通常高于陌生人,从身高到教育程度等预测因子都具相似性。还有一些初期证据显示,人可能会受到拥有相似先祖的人吸引,至少对白人伴侣来说是如此,因为大多数早期研究是以白人为焦点。这些倾向也都确实有可能是夫妻脸的成因。

史丹佛教育研究所助理教授杜明格(Ben Domingue),曾经研究过伴侣间和朋友间的基因相似性;他表示,基因相似的人,通常是因为社会、文化和环境上的共同之处而找到对方。

杜明格表示,“可能是基因相似性使人身处相似环境,也可能是其他会使人身处相似环境的因素,与基因相似性具有关连性。一旦你身处这些环境”──例如某间大学或某个住宅区──“你也会在那里寻找另一半。”

在线约会增加了伴侣的多元性

现在的人比较晚婚、会去更远的地方接受教育和工作,也就更有机会找到不同背景的另一半。莱米勒表示,“拥有这么多不同的选择、所属社群变得更大,或许会让人受到更多种特质吸引。”

杜明格表示,在线约会也开始带来变化。他解释,潜在另一半就在一指之外,我们再也不必只在自身社交圈或邻近环境寻找另一半。部分专家指出,约会应用程序的筛选功能,允许用户依照种族或宗教排序,进而强化偏见和同构型;不过,其他研究显示,总体而言,在线约会增加了伴侣的多元性。美国人口普查局发现,2012-2016年间,约有10%的新婚伴侣为跨种族伴侣。皮尤研究中心的预估数字更高:2015年,美国有近20%的新婚伴侣为跨种族伴侣,1980年则为7%。

但莱米勒表示,婚姻和约会模式持续变化之际,夫妻脸现象是否会在接下来几年消退,实在难以预测,主因即为吸引力的来源一向难以确知。

他表示,“吸引力是种非常复杂的现象,牵涉了非常多因素。相似性或许一开始会让某个人吸引你,但那不代表你们会拥有快乐的亲密关系。吸引力并不容易预测。”

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